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人体大数据哪儿来怎么用2019iyiou

发布时间:2019-05-14 18:36:56

2017年10月4日,美国纽约一家3D人体模型公司Body Labs宣布被亚马逊收购,Body Labs的收购价格据称接近1亿美元。这个消息在云之梦创始人董波看来,是值得振奋的。

“亚马逊收购Body Labs说明了3D人体重建与感知技术的价值。自己说这项技术有多好的前景,别人可能不信,但是大公司的动作是有说服力的。”身为同领域的创业者,董波认为,Body Labs和云之梦做了同一件事情:收集并利用人体大数据。

人体大数据哪儿来?怎么用?

董波曾是服装行业的从业者,对服装行业的制造、贸易、零售都有接触,也看到了服装行业积压库存、受限于渠道的痛点,于是他决定在供应链上游找解决方案,这反倒让董波看见了服装科技的巨大市场潜力,于是在2015年创立云之梦。

云之梦的核心技术叫作AI3D人体感知与重建。正如Google利用深度学习可以让机器识别猫,AI3D技术的核心点在于将人工智能和3D建模技术结合,感知人、识别人,建立3D人体形变模型,以及分析人体3D数据的深度学习模型。据此识别人的三维姿态,准确分辨人的3D体型,极大提升建模效率,减少计算和硬件成本。而3D人体形变模型的准确度与泛化能力是由数据决定的,拿到多少数据,数据的质量如何,数据的多样性怎样,就成了关键要素。

“对于人工智能公司来说,三大关键要素分别是算法、算力和数据入口。其中各公司的算法和算力会逐渐趋同,所以数据入口以及不断沉淀下来的数据将成为关键因素,商业化的能力其实就是数据方面的执行和利用。”董波说到。

在这一点上,董波认为云之梦在初期把握住了时间窗口,依托多款自主研发的智能产品——3D人体测量系统、智能试衣镜、人脸及人体3D采集与比对系统等,拿到了先发的数据优势。其中,通过3D人体测量系统,能在3秒内完成几十万个三维点的计算处理,得到完整的人体3D数据,10秒内建立用户3D形象,体型数据精度达厘米级。

目前,云之梦已有的高精度3D(中国)人体模型已超过数千个,同时随着产品的成熟和落地,数据量还在不断增加,据了解,其单台试衣镜产品一天获取的3D人体形象数据就超过100个。依托这些,云之梦将建立起国内独有的记录消费者形象完整信息的3D人体数据库。

因此,与业界普遍定义的虚拟试衣技术服务商相比,董波更愿意说云之梦是在做人体大数据。除了虚拟试衣,云之梦的技术还可应用于美业、泛娱乐、安防等行业。例如在直播场景中将人分辨出来,更换动态背景,再例如在2秒内完成3D人体获取和比对,为智能安防提供高质量数据样本。

至于公司优先选择服装业,董波坦诚地说,AI3D建模可以应用的场景很多,但由于精力有限,要先把火力集中于一点,因此服装行业成为公司希望也是有可能做好的一个方向。当然,服装业也是目前人体大数据商业化的一个方向。

线下硬件产品为线上导流

2017年9月,女装零售商KerrKroes联合阿里巴巴零售plus打造的超级试衣间就是用的云之梦的技术。

董波介绍,智能试衣镜是云之梦的主打产品,通过深度摄像头采集人体数据,在5秒内高度还原用户形象,呈现在智能试衣镜的画面中,用户可以找寻各品牌的衣服进行虚拟试衣和搭配。同时,基于数据积累,云之梦还会提供类似亚马逊Echo Look的服装风格理解和推荐服务。

据董波透露,云之梦已经是阿里的独立软件服务商(ISV),通过服务入驻天猫的服装品牌店,云之梦将其线下智能试衣镜获取的潜在客户引导到线上。这样的好处是:线上服装店利用其品牌知名度帮助云之梦解决了“衣服质量如何”的问题,而云之梦则作为流量入口,增加线上门店的复购和转化,两者实现双赢。

笔者认为,阿里作为新零售的提出者,深知线上流量已经趋于饱和,迫切找到线下线上流量打通的渠道,因此阿里对影响线下传统零售的创新尤为看重。在无人便利店的热潮尚未褪去之际,虚拟试衣有望拿到“新零售接力”第二棒,引爆服装行业的线下线上融合。

云之梦目前员工90余人,技术研发人员占比70%,2016年底技术合伙人吕江波博士的加入,为公司带来了强劲的发展动力。资金方面,云之梦在2015年完成了3000万元Pre-A轮融资,现正考虑进行下一轮融资。

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